David Müller 是 Chain ML 的联合创始人兼产品负责人，拥有丰富的数据科学与产品管理经验。他曾在多家知名科技公司担任核心领导角色。在 Coupang（韩国最大的电商平台之一）担任数据科学总监期间，他领导团队应用数据科学技术来解决运营成本和履行效率方面的问题。在 Teradata（全球领先的数据分析平台公司）期间，他先后担任产品管理总监和数据科学实践负责人，分别领导将 AI 技术孵化到 Teradata 的产品中以及 Teradata 东南亚数据科学团队。在此之前，他是德国广告技术初创公司 intelli Ad 的数据科学负责人，专注于高级统计归因建模和客户旅程分析。他的职业生涯横跨德国、东南亚和韩国，展现了其在数据科学、人工智能应用和产品管理领域的国际化视野和深厚技术功底。
David 在德国广告技术初创公司 intelli Ad 担任数据科学负责人，专注于高级统计归因建模和客户旅程分析，为广告效果评估和用户行为洞察提供数据驱动的解决方案。
David 担任 Teradata 东南亚数据科学实践负责人，领导 Teradata 东南亚数据科学团队，为东南亚地区客户提供数据科学咨询与实施服务。
David 担任 Teradata 产品管理总监，领导将 AI 技术孵化到 Teradata 的产品中，推动 Teradata 数据分析平台的智能化升级。
David 担任韩国电商巨头 Coupang 的数据科学总监，领导团队应用数据科学技术来解决运营成本和履行效率方面的问题，为 Coupang 的物流与电商运营提供数据智能支持。
数据科学的核心价值在于将复杂的数据转化为可操作的商业洞察，解决实际运营中的痛点问题。
AI 技术的落地需要与产品深度结合，只有将AI能力融入产品，才能真正为用户创造价值。
高级统计归因建模能够揭示用户旅程中的真实转化路径，是广告技术领域不可或缺的分析工具。
