Yugi AI 是区块链与人工智能交叉领域的资深研究者，目前同时担任 bemo 和 TacBuild 的研究主管。bemo 是基于 TON 区块链的液体质押协议，TacBuild 则专注于 AI 与 Web3 的融合创新。Yugi AI 拥有深厚的技术背景与学术研究经验，致力于推动去中心化金融（DeFi）协议的安全性研究与人工智能驱动的区块链基础设施优化。其研究工作涵盖智能合约审计、链上数据分析、AI模型在区块链生态中的落地应用等多个方向，为相关项目的技术发展与生态建设提供了核心支持。Yugi AI 在行业中以严谨的研究方法和前瞻性技术洞察著称，是连接 AI 技术与 Web3 基础设施的重要桥梁人物。
主要成就Achievement
领导 bemo 液体质押协议的核心研究工作，推动 TON 生态系统中的 DeFi 安全标准提升
在 TacBuild 主导 AI 与 Web3 融合项目研究，推动 AI 驱动的链上智能分析框架落地
参与制定区块链智能合约安全审计标准，为多个 TON 生态项目提供安全评估
发布多篇关于去中心化金融协议风险建模与 AI 预测分析的技术报告
推动 bemo 协议在 TON 生态中的用户增长与流动性优化策略
构建基于 AI 的链上异常交易检测系统，提升协议安全性与合规性
在区块链与人工智能交叉研究领域建立了系统化的研究方法论
成长历程Journey
2015-06完成计算机科学硕士学位
Yugi AI 在韩国顶尖大学完成计算机科学与人工智能方向的硕士学业，奠定了其在机器学习与密码学交叉领域的学术基础。
2016-01进入区块链行业，加入早期研究团队
毕业后 Yugi AI 加入一家专注于区块链安全的研究团队，开始从事智能合约漏洞分析与密码学协议安全性研究工作。
